Naukowcy z UCLA opracowali system wykrywania deepfake'ów wykorzystujący światło, który jednocześnie analizuje 15 filmów i poprawnie klasyfikuje je w blisko 98% przypadków. Rozwiązanie ma umożliwić wykrywanie fałszywych nagrań na masową skalę.
Naukowcy z UCLA skonstruowali coś w rodzaju świetlnego sita do przesiewania rzeczywistości: detektor deepfake'ów oparty na analizie światła, zdolny jednocześnie prześwietlać 15 filmów naraz i trafiać w cel w blisko 98% przypadków. W świecie, gdzie fałszywe nagrania rozmnażają się szybciej niż plotki na szkolnym korytarzu, taki system mógłby wreszcie dać platformom skuteczne narzędzie do walki z dezinformacją na masową skalę.
Tylko że 98% skuteczności brzmi olśniewająco do momentu, gdy zapytamy: co z tymi pozostałymi dwoma procentami, kiedy przez sito przechodzą miliony filmów dziennie?
To streszczenie zostało przygotowane przy pomocy narzędzi AI na podstawie źródła. Pełną treść znajdziesz w oryginalnym artykule.
Co o tym myślisz?
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Zaloguj się do dzis.ai
Komentuj, zachowaj swoją passę, dołącz do dyskusji.
G Kontynuuj z Google