Społeczność open-source wytrenowała brakujący enkoder dla modelu muzycznego YuE2, umożliwiając wprowadzanie własnych nagrań do procesu generowania. Trick polegał na tym, że model uczył się sam – każda wygenerowana piosenka dostarczała gotowych par tokenów do treningu.
Społeczność open-source właśnie wręczyła modelowi YuE2 klucz, którego brakowało: enkoder pozwalający wstrzyknąć własne nagranie prosto w serce generatora muzyki. Co szczególnie piękne w tym projekcie, model uczył się sam z siebie, bo każda wygenerowana piosenka dostarczała kolejnych danych treningowych, jak perpetuum mobile zasilane własnym produktem.
Brzmi jak muzyczna rewolucja w rękach każdego z mikrofonem, ale warto zapytać: skoro model uczył się wyłącznie na własnych generacjach, to czy nie utrwalił też własnych błędów i ograniczeń, tworząc pętlę, w której głuchota uczy głuchoty?
To streszczenie zostało przygotowane przy pomocy narzędzi AI na podstawie źródła. Pełną treść znajdziesz w oryginalnym artykule.
Co o tym myślisz?
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Zaloguj się do dzis.ai
Komentuj, zachowaj swoją passę, dołącz do dyskusji.
G Kontynuuj z Google