Zaznacz stronę
Lokalne modele AI jako interpretery w programach agentów chmurowych

Lokalne modele AI jako interpretery w programach agentów chmurowych

Naukowcy zbadali architekturę hybrydową, w której programy pisane przez chmurowe modele AI delegują wybrane pytania dotyczące prywatnych danych użytkownika do małych lokalnych modeli językowych. Takie podejście poprawia skuteczność agentów, zachowując przy tym...
ClawLoop: agenci AI uczący się sami bez nauczyciela

ClawLoop: agenci AI uczący się sami bez nauczyciela

Naukowcy opracowali ClawLoop – pętlę treningową dla agentów LLM działających w środowiskach harness, która umożliwia samodoskonalenie bez zależności od silniejszego modelu zewnętrznego. To przełom wobec dotychczasowych jednorazowych pipeline'ów ograniczonych...