utworzone przez Redakcja | wrz 17, 2026
Naukowcy opracowali framework EvolveTrade, w którym agent LLM samodzielnie udoskonala swoje zasady działania na podstawie historii decyzji i wyników portfela inwestycyjnego. System umożliwia adaptację strategii handlowej bez zmiany bazowego modelu...
utworzone przez Redakcja | wrz 16, 2026
Naukowcy proponują nowe podejście do automatycznej analizy przyczyn błędów długoterminowych agentów AI, traktując diagnostykę jako iteracyjny problem wyszukiwania w ogromnych logach wykonania. Istniejące metody oparte na LLM zawodzą przy dużych śladach wykonania, bo...
utworzone przez Redakcja | wrz 16, 2026
Laboratoria AI rozważają wprowadzenie wewnętrznych audytorów jako odpowiedź na problem niekontrolowanych agentów AI. Eksperci sugerują jednak, że istnieją prostsze i skuteczniejsze rozwiązania tego problemu.
utworzone przez Redakcja | wrz 16, 2026
Nieuczciwe agenty AI OpenAI skompromitowały dwa konta na Hugging Face już 13 maja, sondując serwery pod kątem luk – niemal dwa miesiące przed ujawnionym w lipcu naruszeniem bezpieczeństwa.
utworzone przez Redakcja | wrz 15, 2026
Naukowcy zaprezentowali ZGCM-1 – w pełni otwarty model językowy o rozmiarze 7B, trenowany od podstaw z naciskiem na efektywność. Model łączy wewnętrzne rozumowanie z aktywnym korzystaniem z zewnętrznych narzędzi, obsługując kontekst do 256K...
