utworzone przez Redakcja | sie 20, 2026
Naukowcy argumentują, że systemy agentowe AI powinny być oceniane jak systemy behawioralne – przez obserwację, perturbację i interpretację ich działań. Proponują nową agendę badawczą opartą na metodach nauk behawioralnych.
utworzone przez Redakcja | sie 19, 2026
Naukowcy opracowali wieloagentowy system GxP-Agent, który wykorzystuje graf acykliczny (DAG) do niezawodnego przekształcania protokołów badań klinicznych w zestawy danych zgodne ze standardami CDISC. Żaden z pięciu testowanych modeli frontier nie radził sobie z tym...
utworzone przez Redakcja | sie 18, 2026
Ofer Mendelevitch z BAND pokazuje, jak przejść od ręcznego promptowania do automatycznych pętli agentów AI na przykładzie resolwera wersji pakietów w Pythonie. Prezentuje też współpracę wielu agentów nad jednym zadaniem.
utworzone przez Redakcja | sie 17, 2026
Naukowcy przedstawili Agentao – architekturę runtime dla agentów LLM, która oddziela propozycje działań generowane przez model od ich autoryzowanego wykonania przez hosta. System adresuje kluczowe zagrożenia: nadmierne uprawnienia, słabą audytowalność, wstrzykiwanie...
utworzone przez Redakcja | sie 17, 2026
Zespoły używające agentów AI do generowania kodu zmagają się z rosnącym chaosem dokumentacji – pliki Markdown, plany implementacji i opisy wymagań szybko stają się nieaktualne, podczas gdy kod ewoluuje w szybkim tempie.
