utworzone przez Redakcja | lip 28, 2026
Naukowcy opracowali metodę AgentKVShift, która bez dodatkowego trenowania redukuje koszty wnioskowania w agentowych systemach pamięci LLM poprzez inteligentne ponowne wykorzystanie stanów KV. Rozwiązanie eliminuje konieczność pełnego re-enkodowania ustrukturyzowanych...
utworzone przez Redakcja | lip 27, 2026
FlowEvo to nowy framework, w którym agenty językowe automatycznie kompilują skuteczne procedury w wielokrotnie używalne rekordy umiejętności, budując bank wiedzy przydatny przy kolejnych zadaniach. System działa bez dodatkowego trenowania modelu, a każda umiejętność...
utworzone przez Redakcja | lip 24, 2026
Naukowcy przedstawili InferenceBench – nowy benchmark, w którym agenty AI muszą samodzielnie zoptymalizować szybkość wnioskowania modeli językowych na GPU H100 w ciągu dwóch godzin. Zadanie obejmuje trzy scenariusze izolujące różne wąskie gardła: opóźnienie prefill,...
utworzone przez Redakcja | lip 22, 2026
Badacze zaproponowali framework SAAG, który rozkłada ocenę wywołań agentów AI na trzy etapy diagnostyczne, umożliwiając precyzyjne wykrywanie błędów – od niezgodności ze schematem po halucynacje w argumentach. System pozwala też na iteracyjną samo-naprawę modeli na...
utworzone przez Redakcja | lip 22, 2026
Większość agentów AI jest prostsza niż sugeruje dominująca narracja branżowa. Twórcy powinni unikać nadmiernej inżynierii i skupić się na trwałych podstawach, zamiast budować pod możliwości, które nowe modele i tak wkrótce wchłoną.
