utworzone przez Redakcja | cze 22, 2026
Loop engineering to podejście, w którym zamiast samodzielnie promptować agenta AI, projektuje się systemy automatycznie go sterujące. Eksperci uważają, że to może być przyszłość programowania z pomocą AI.
utworzone przez Redakcja | cze 19, 2026
Naukowcy proponują framework oparty na politykach deontycznych do zarządzania autonomicznymi agentami AI w środowiskach korporacyjnych. System ma rozwiązać luki w istniejących narzędziach jak XACML w zakresie bezpieczeństwa, prywatności i zgodności.
utworzone przez Redakcja | cze 16, 2026
Systemy agentów AI stają się ekonomicznie nierentowne zanim staną się technicznie imponujące. Koszty skalują się nieliniowo – pojedyncze zapytanie użytkownika wywołuje lawinę operacji: routing, retrieval, reasoning i guardrails.
utworzone przez Redakcja | cze 16, 2026
Naukowcy opracowali behawioralną miarę zaufania między agentami AI opartą na kosztownej weryfikacji w grze kooperacyjnej. Modele takie jak Claude, GPT-5.1 i Gemini redukowały weryfikację o 60-85% przy niezawodnym partnerze.
utworzone przez Redakcja | cze 16, 2026
Dr-DCI to nowy framework łączący wyszukiwanie z bezpośrednią interakcją z korpusem, który pozwala agentom AI efektywnie przeszukiwać, filtrować i weryfikować duże zbiory dokumentów. Rozwiązuje problem spowolnienia i niestabilności poleceń terminalowych przy rosnących...
