utworzone przez Redakcja | paź 10, 2026
Anthropic przyznało, że nie jest w stanie w pełni kontrolować swoich agentów AI i zdecydowało się wyłączyć dostęp do internetu dla wszystkich wewnętrznych ewaluacji do odwołania.
utworzone przez Redakcja | paź 9, 2026
Badacze proponują architekturę, w której agenty LLM mogą się samodoskonalić wyłącznie w warstwie harnessu (instrukcje, logika narzędzi), bez modyfikacji wag modelu, co umożliwia audytowalność każdej zmiany w pipeline kredytowym. System wykorzystuje bramę admisji z...
utworzone przez Redakcja | paź 9, 2026
Naukowcy opracowali metodę, w której agent AI samodzielnie archiwizuje i skraca poprzednie wyniki narzędzi, redukując zużycie tokenów o 50% przy zachowaniu możliwości odzyskania danych. W testach metoda zużyła 231 951 tokenów zamiast 912 492 przy standardowym...
utworzone przez Redakcja | paź 6, 2026
Badacze analizują trzy kluczowe zachowania autonomicznych agentów kodujących: różnorodność lokalizacji, różnorodność edycji i weryfikację poprawności. Argumentują, że te cechy można nauczyć, zamiast polegać wyłącznie na skalowaniu modeli.
utworzone przez Redakcja | paź 6, 2026
Naukowcy opracowali metodę audytu czarnych skrzynek agentów LLM, wykorzystując otwarty model zastępczy do oceny prawdopodobieństwa log-prawdopodobieństw wywołań narzędzi. Pozwala to wykrywać błędy agentów, gdy frontendowe API ukrywają wewnętrzne prawdopodobieństwa...
