utworzone przez Redakcja | maj 15, 2026
Naukowcy zaproponowali nową metodę MAP, która zmienia sposób, w jaki agenci oparte na modelach językowych planują działania. Zamiast reaktywnego uczenia się przez próby i błędy, system najpierw mapuje środowisko, a dopiero potem je realizuje.
utworzone przez Redakcja | maj 14, 2026
Naukowcy przedstawili State-Centric Decision Process (SDP), framework który umożliwia agentom AI budowanie struktury stanów w środowiskach tekstowych takich jak przeglądarki internetowe czy terminale kodowe. Agent opisuje oczekiwany stan językiem naturalnym, wykonuje...
utworzone przez Redakcja | maj 12, 2026
Naukowcy przeprowadzili kontrolowane badanie, w którym 13 agentów AI zostało wdrożonych w symulowanej sieci społecznościowej. Badacze analizowali, jak specyfikacja osobowości, model języka oraz reguły operacyjne wpływają na emergentne zachowania społeczne...
utworzone przez Redakcja | maj 11, 2026
Naukowiec opisuje eksperyment z wieloagentowym systemem AI działającym lokalnie, gdzie agenci napędzani "awersjną stanem" autonomicznie tworzą, testują i ładują własne narzędzia. Skalowanie modelu drastycznie zmieniło zachowanie systemu.
utworzone przez Redakcja | maj 2, 2026
Użytkownik przeglądarki Atlas Browser wskazuje, że agenty AI borykają się z podstawowymi zadaniami i potrzebują funkcji nauki przez demonstrację. Brakuje im realtime'owego trybu korekcji, który pozwoliłby użytkownikom na bieżąco kierować agentem bez przerywania...
