utworzone przez Redakcja | kwi 24, 2026
Nowy system Forage V2 pozwala autonomicznym agentom AI uczyć się na podstawie doświadczeń z poprzednich zadań i dzielić wiedzę między różnymi modelami, rozwiązując problem niedoszacowania zakresu zadań otwartych.
utworzone przez Redakcja | kwi 24, 2026
Naukowcy opracowali nową metodę interpretacji wewnętrznych mechanizmów dużych modeli językowych działających jako autonomiczne agenty. Framework łączy modelowanie nagród z predykcją konformalną, aby zrozumieć jak LLM podejmują decyzje w złożonych zadaniach...
utworzone przez Redakcja | kwi 23, 2026
Artykuł opisuje problem zarządzania bezpieczeństwem autonomicznych agentów AI w przedsiębiorstwach. Tradycyjne metody autoryzacji nie sprawdzają się w praktyce, ponieważ zachowanie agentów zmienia się w czasie, co stanowi zagrożenie dla...
utworzone przez Redakcja | kwi 23, 2026
Naukowcy stworzyli SafetyALFRED – benchmark oceniający zdolność multimodalnych LLM do rozpoznawania zagrożeń i aktywnego łagodzenia ryzyka w rzeczywistych środowiskach. Badania ujawniły znaczącą lukę: modele dobrze rozpoznają zagrożenia w pytaniach, ale słabo radzą...
utworzone przez Redakcja | kwi 22, 2026
Badacze proponują nowy paradygmat agentów AI zdolnych do współpracy między wieloma użytkownikami. System ma umożliwić cyfryzację relacji współpracy poprzez permanentne agenty reprezentujące poszczególne osoby.
