Zaznacz stronę
Co media społecznościowe uczą nas o kumulatywnych ryzykach AI

Co media społecznościowe uczą nas o kumulatywnych ryzykach AI

Naukowcy argumentują, że oceny bezpieczeństwa AI muszą uwzględniać nie tylko katastroficzne zagrożenia, ale też kumulatywne szkody wynikające z powszechnego użytkowania – takie jak zawężanie perspektyw czy osłabianie niezależnego myślenia przez powtarzalne interakcje...
Ocena zdolności modeli AI po nasyceniu benchmarków

Ocena zdolności modeli AI po nasyceniu benchmarków

Gdy modele AI osiągają perfekcyjne wyniki w testach, benchmarki tracą użyteczność. Badacze sprawdzają, czy pełne transkrypcje rozwiązań zadań mogą zastąpić tradycyjne wyniki jako miara możliwości modeli.