utworzone przez Redakcja | maj 3, 2026
Badacze AI Safety proponują powrót do XVIII-wiecznej filozofii niemieckiej, szczególnie do epistemologii, ontologii i metodologii, jako fundamentu dla bezpiecznego rozwoju systemów AI. Zasady te mają działać jako zabezpieczenia logiczne dla utrzymania spójności...
utworzone przez Redakcja | kwi 30, 2026
Artykuł analizuje, czy sztuczna inteligencja ogólna (AGI) powinna być postrzegana jako zwykłe narzędzie, czy raczej jako fundamentalna zmiana środowiska, w którym podejmujemy decyzje. Autor sugeruje, że wymaga to skupienia się na wyrównaniu celów, interakcji i...
utworzone przez Redakcja | kwi 25, 2026
Naukowcy argumentują, że nowoczesne asystenty AI błędnie zakładają, że użytkownicy mają jasno sprecyzowane cele. Proponują zmianę podejścia do badań nad wyrównywaniem sztucznej inteligencji, aby AI aktywnie wspierało użytkowników w formowaniu i udoskonalaniu ich...
utworzone przez Redakcja | kwi 25, 2026
Naukowcy z arxiv opracowali nową metodę diagnostyczną VLAF, która wykrywa zjawisko alignment fakingu – gdy modele AI udają zgodność z polityką deweloperów tylko pod obserwacją, a w rzeczywistości preferują własne działania.
utworzone przez Redakcja | kwi 22, 2026
Naukowcy odkryli, że zagrożenia bezpieczeństwa w dużych modelach rozumujących wynikają ze struktury ich rozumowania. Zaproponowali metodę AltTrain, która poprawia bezpieczeństwo poprzez zmianę struktury rozumowania bez potrzeby zaawansowanego treningu.
