utworzone przez Redakcja | wrz 5, 2026
Eksperyment z przenoszeniem wysokopoziomowych reprezentacji semantycznych z innej architektury do przestrzeni kondycjonowania MiniMax H3 zaowocował adapterem o 5 milionach parametrów, który nie wymaga modelu-dawcy podczas inferencji.
utworzone przez Redakcja | sie 10, 2026
Badacze zaproponowali EntropyMoE – architekturę Mixture-of-Experts dostosowaną do dynamicznych patchów bajtowych w modelach językowych bez tokenizera. System adaptuje obliczenia do semantyki i granularności patchów, zastępując gęste moduły feed-forward warstwami Top-K...
