utworzone przez Redakcja | lip 13, 2026
Naukowcy zaprezentowali GATS – framework łączący przeszukiwanie drzewa UCB1 z warstwowym modelem świata, który eliminuje wywołania LLM podczas wnioskowania. System osiąga lepszą wydajność planowania przy znacznie niższych kosztach obliczeniowych niż dotychczasowe...
utworzone przez Redakcja | lip 12, 2026
Badania sugerują, że nadmierne korzystanie ze sztucznej inteligencji może osłabiać zdolności poznawcze człowieka, podobnie jak GPS ograniczył naszą orientację przestrzenną. Na jednoznaczne wnioski jeszcze za wcześnie, ale dotychczasowe wyniki nie napawają...
utworzone przez Redakcja | lip 10, 2026
Badacze odkryli poważną pułapkę w kompaktowych modelach świata: model osiąga 90% dokładności w odczytywaniu relacji przestrzennych, lecz w rzeczywistości przepisuje instrukcję zamiast analizować scenę. Usunięcie celu obniża skuteczność do poziomu losowego...
utworzone przez Redakcja | lip 10, 2026
Badacze z arXiv argumentują, że kluczowym czynnikiem kontrolującym rosnące koszty tokenów w agentic AI jest warstwa orkiestracji (harness), a nie sam wybór modelu językowego. Kontrolowane testy na 6 modelach fundacyjnych pokazują, że zmiana tylko warstwy orkiestracji...
utworzone przez Redakcja | lip 7, 2026
Naukowcy opracowali system SwarmResearch, w którym agent-pasterz koordynuje populację agentów przeszukujących, działających równolegle na osobnych gałęziach kodu. Podejście to pozwala odkrywać lepsze rozwiązania problemów optymalizacyjnych niż tradycyjne pojedyncze...
