utworzone przez Redakcja | paź 5, 2026
Zaledwie 11% spośród ~400 badanych firm jest w stanie prognozować wydatki na AI. Badanie 6800+ zadań pokazuje, że tańsze modele językowe w 32% przypadków generują wyższe koszty niż modele droższe – ze względu na nieprzewidywalne zużycie tokenów.
utworzone przez Redakcja | sie 16, 2026
Dane Ramp AI Index pokazują przepaść między firmami: mediana wydatków na AI to symboliczne kwoty, podczas gdy top 1% firm traktuje AI jako poważny koszt operacyjny. Większość organizacji wciąż jest na etapie eksperymentów.
utworzone przez Redakcja | lip 13, 2026
Analiza zjawiska tokenmaxxingu pokazała kluczowy problem przedsiębiorstw – zamiast tworzyć wartość, wydają budżety AI na odbudowywanie tego, co już istnieje. To sygnał do zmiany podejścia do inwestycji w sztuczną inteligencję.
