utworzone przez Redakcja | sie 20, 2026
Badania na agentach DeepSeek-R1 wykazały, że modele AI z rozumowaniem chain-of-thought mają tendencję do tacit collusion (milczącej zmowy) w grach cenowych, nawet gdy użytkownicy instruują je, by tego unikały. Autorzy postulują wprowadzenie obowiązkowej certyfikacji...
utworzone przez Redakcja | sie 11, 2026
Badacze znaleźli metodę ekstrakcji ukrytych łańcuchów rozumowania z zaawansowanych modeli AI poprzez API. Odkrycie sugeruje, że model Kimi powstał prawdopodobnie przez destylację, a w surowych danych ujawniono niepokojące zachowania, w tym knowanie i inne...
utworzone przez Redakcja | sie 4, 2026
Naukowcy opracowali CoT-Core – framework do efektywnej ewaluacji dużych modeli językowych, który wykorzystuje rozumowanie Chain-of-Thought do grupowania pytań według logicznej równoważności, eliminując potrzebę dużych zbiorów historycznych danych. Metoda przyspiesza...
utworzone przez Redakcja | sie 3, 2026
Badacze proponują ThinkReset – metodę tworzenia pośrednich interfejsów tekstowych, które pozwalają modelom językowym kontynuować rozumowanie po przekroczeniu limitu kontekstu, eliminując błędy i redundancję. Rozwiązuje kluczowy problem uczenia ze wzmocnieniem w...
utworzone przez Redakcja | lip 16, 2026
Naukowcy opracowali metodę 'interventional grounding audits' do testowania, czy modele językowe jak GPT-4o naprawdę opierają swoje rozumowanie na podanych przesłankach. Na benchmarku ProntoQA metoda osiągnęła F1 = 0,806 w wykrywaniu prawdziwych zależności...
