Zaznacz stronę
Pamięć agentów AI: koncentracja na rdzeniu i długi ogon błędów

Pamięć agentów AI: koncentracja na rdzeniu i długi ogon błędów

Badacze odkryli, że agenty językowe operujące na długich horyzontach czasowych koncentrują użycie pamięci na małym rdzeniu, pozostawiając rzadkie stany w długim ogonie, gdzie narastają błędy predykcji. Efekt jest odtwarzalny, ale zależy od polityki agenta – modele LLM...