utworzone przez Redakcja | sie 15, 2026
Nowa praca naukowa argumentuje, że brak precyzyjnych definicji rozumowania w generatywnej AI uniemożliwia wiarygodną ocenę postępów. Autorzy proponują operacyjne definicje łączące podejście symboliczne z probabilistycznym.
utworzone przez Redakcja | lip 31, 2026
Naukowcy wskazują, że nawet poprawnie uzasadnione wnioski z benchmarków AI nie tworzą automatycznie wiarygodnego łańcucha dowodowego. Zmiana systemu, populacji lub warunków między badaniami może podważać pozornie niezależne wyniki ewaluacji.
utworzone przez Redakcja | cze 26, 2026
Patronus AI, twórca symulowanych środowisk cyfrowych do testowania agentów AI, pozyskało 50 mln USD w rundzie Series B prowadzonej przez Greenfield. Łączne finansowanie firmy wynosi teraz 70 mln USD.
utworzone przez Redakcja | maj 30, 2026
OpenAI opublikowało wytyczne dotyczące wiarygodnych ewaluacji modeli AI przeprowadzanych przez strony trzecie. Dokument ma pomóc w standaryzacji i zwiększeniu przejrzystości testowania systemów sztucznej inteligencji.
