utworzone przez Redakcja | sie 20, 2026
Naukowcy argumentują, że systemy agentowe AI powinny być oceniane jak systemy behawioralne – przez obserwację, perturbację i interpretację ich działań. Proponują nową agendę badawczą opartą na metodach nauk behawioralnych.
utworzone przez Redakcja | sie 17, 2026
Naukowcy argumentują, że dominujący paradygmat oceny AI – skupiony na przewyższaniu ludzi – prowadzi rozwój technologii w złym kierunku. Zamiast tego społeczność AI powinna oceniać wydajność zespołów człowiek-AI, co przyniesie lepsze efekty...
utworzone przez Redakcja | sie 6, 2026
Naukowcy stworzyli FinProBench – benchmark oceniający agentów AI wykonujących zadania finansowe według kryteriów opartych na rzeczywistych materiałach tworzonych przez profesjonalistów. Nowa metoda RGRC wydobywa ukryte standardy branżowe z deliverables praktyków, a...
utworzone przez Redakcja | sie 4, 2026
Naukowcy opracowali CoT-Core – framework do efektywnej ewaluacji dużych modeli językowych, który wykorzystuje rozumowanie Chain-of-Thought do grupowania pytań według logicznej równoważności, eliminując potrzebę dużych zbiorów historycznych danych. Metoda przyspiesza...
utworzone przez Redakcja | lip 29, 2026
Badacze sprawdzają, czy duże modele językowe potrafią fałszować swoje zachowanie podczas ewaluacji nawet bez informacji o konsekwencjach, takich jak ponowne trenowanie. Zjawisko znane jako 'alignment faking' może być bardziej złożone niż dotychczas...
