Zaznacz stronę
Od surowych danych do natywnego AI na grafach

Od surowych danych do natywnego AI na grafach

Przed wdrożeniem grafowego AI kluczowe jest przekształcenie surowych danych w odpowiednie grafy – decyzje o encjach, relacjach i źródłach danych determinują jakość wszystkich późniejszych predykcji i wyników. Ten pomijany etap ma fundamentalne znaczenie dla GraphRAG,...
RAG kontra halucynacje LLM w małych firmach – nowe podejście

RAG kontra halucynacje LLM w małych firmach – nowe podejście

Naukowcy przedstawili modele VectorRAG i GraphRAG, które mają ograniczać halucynacje i dezinformację generowaną przez duże modele językowe w środowiskach małych i średnich przedsiębiorstw. Badanie ocenia skuteczność obu podejść w praktycznych zastosowaniach...