utworzone przez Redakcja | sie 24, 2026
Eksperyment z umieszczeniem trzech modeli AI w jednym czacie pokazał, że modele potrafią wzajemnie wykrywać swoje błędy i halucynacje – ChatGPT podał fałszywą regułę podatkową, którą natychmiast zakwestionował Claude.
utworzone przez Redakcja | sie 5, 2026
SIRIN to zunifikowany toolkit i interfejs webowy do wykrywania halucynacji kontekstowych w systemach LLM opartych na RAG i pamięci. Łączy trzy paradygmaty detekcji: sondowanie reprezentacji, estymację niepewności i weryfikację w stylu sędziego.
utworzone przez Redakcja | sie 4, 2026
Naukowcy przedstawili modele VectorRAG i GraphRAG, które mają ograniczać halucynacje i dezinformację generowaną przez duże modele językowe w środowiskach małych i średnich przedsiębiorstw. Badanie ocenia skuteczność obu podejść w praktycznych zastosowaniach...
utworzone przez Redakcja | lip 25, 2026
Model Opus 5 od Anthropic osiąga gorsze wyniki w kodowaniu powyżej ustawienia 'high' – zaczyna wprowadzać zbędne refaktory. Wyższe ustawienia zwiększają też halucynacje o ok. 6% mimo lepszej ogólnej dokładności.
utworzone przez Redakcja | lip 22, 2026
Badacze zaproponowali framework SAAG, który rozkłada ocenę wywołań agentów AI na trzy etapy diagnostyczne, umożliwiając precyzyjne wykrywanie błędów – od niezgodności ze schematem po halucynacje w argumentach. System pozwala też na iteracyjną samo-naprawę modeli na...
