Co AI może nas nauczyć o byciu człowiekiem

utworzone przez Redakcja | wrz 16, 2026

Badacz z zespołu interpretabilności Anthropic wyjaśnia, jak modele językowe budują wewnętrzny model świata podczas przetwarzania tokenów. Analiza aktywacji neuronów ujawnia, że LLM-y rozwijają reprezentacje pojęć przypominające ludzkie rozumienie...

Współzałożyciel Anthropic przemówił w Watykanie na prezentacji encykliki AI

utworzone przez Redakcja | maj 26, 2026

Christopher Olah z Anthropic wystąpił w Watykanie podczas prezentacji encykliki papieża Leona XIV dotyczącej sztucznej inteligencji. Badacz interpretabilności AI mówił o tajemniczych odkryciach związanych z introspekcją modeli i masowym zastępowaniem pracy...

Bezpieczeństwo polityk anotacyjnych AI przy użyciu interpretabilności

utworzone przez Redakcja | maj 9, 2026

Artykuł analizuje przyczyny niezgodności między anotatorami pracującymi nad politykami bezpieczeństwa AI, rozróżniając błędy operacyjne, niejasnościami w instrukcjach i różnice wartości. Zrozumienie tych źródeł jest kluczowe dla poprawy jakości danych treningowych...

H-Sets: Nowa metoda odkrywania interakcji cech w klasyfikatorach obrazów

utworzone przez Redakcja | kwi 27, 2026

Naukowcy opracowali H-Sets, innowacyjny framework do analizy interakcji między grupami pikseli w sieciach neuronowych. Metoda wyjaśnia, jak wiele cech razem wpływa na decyzje modeli klasyfikujących obrazy, co stanowi postęp w interpretabilności sztucznej...

Gemma Scope 2: narzędzia do analizy zachowania modeli językowych

utworzone przez Redakcja | kwi 17, 2026

Google DeepMind udostępnił Gemma Scope 2 – zestaw narzędzi do interpretacji modeli sztucznej inteligencji. Nowe narzędzia open-source są dostępne dla całej rodziny Gemma 3 i mają pomóc badaczom w bezpieczeństwie AI zrozumieć złożone zachowania modeli...