utworzone przez Redakcja | paź 5, 2026
Zaledwie 11% spośród ~400 badanych firm jest w stanie prognozować wydatki na AI. Badanie 6800+ zadań pokazuje, że tańsze modele językowe w 32% przypadków generują wyższe koszty niż modele droższe – ze względu na nieprzewidywalne zużycie tokenów.
utworzone przez Redakcja | wrz 26, 2026
Firmy technologiczne inwestują setki miliardów w GPU dla AI, ale chips mają ograniczoną żywotność. Pojawia się pytanie o długoterminową logikę finansową tych inwestycji i czy model ciągłej wymiany sprzętu jest zrównoważony.
utworzone przez Redakcja | wrz 13, 2026
Nvidia podnosi ceny infrastruktury AI, a kolejne generacje modeli wymagają coraz większych nakładów obliczeniowych i finansowych. Mimo rosnących kosztów wyścig o moc obliczeniową trwa, a gracze rynkowi wciąż uznają inwestycje za opłacalne.
utworzone przez Redakcja | wrz 2, 2026
Deweloper zbudował aplikację liczącą 861 tys. linii kodu używając autonomicznego systemu opartego na Claude Code, ale nie jest w stanie podać jej kosztu – dane o zużyciu tokenów nie były rejestrowane i zostały usunięte po 30 dniach. Druga generacja systemu już śledzi...
utworzone przez Redakcja | sie 28, 2026
Mierzenie efektywności pracy przez liczbę zużytych tokenów AI to kosztowna pomyłka. Rachunek pokazuje ilość, nie jakość – a "tokenmaxxing" może być sygnałem marnotrawstwa.
