utworzone przez Redakcja | wrz 5, 2026
Naukowcy przedstawili framework GrowPage, który traktuje pojemność pamięci KV jako zasób przydzielany dynamicznie podczas wnioskowania modeli językowych. System dostosowuje budżet pamięci do rzeczywistych potrzeb każdego zapytania, eliminując ograniczenia statycznych...
utworzone przez Redakcja | sie 25, 2026
KVBoost to system wielokrotnego użycia pamięci podręcznej klucz-wartość dla dużych modeli językowych, który działa niezależnie od pozycji współdzielonej treści w prompcie. Dzięki podwójnemu schematowi hashowania redukuje opóźnienia prefill bez ograniczeń tradycyjnych...
utworzone przez Redakcja | lip 28, 2026
Naukowcy opracowali metodę AgentKVShift, która bez dodatkowego trenowania redukuje koszty wnioskowania w agentowych systemach pamięci LLM poprzez inteligentne ponowne wykorzystanie stanów KV. Rozwiązanie eliminuje konieczność pełnego re-enkodowania ustrukturyzowanych...
