Zaznacz stronę
Atakujący w lustrze: nowe wyzwania w bezpieczeństwie AI

Atakujący w lustrze: nowe wyzwania w bezpieczeństwie AI

Naukowcy odkryli fundamentalne ograniczenia w metodzie samodzielnego treningu modeli AI do obrony przed atakami. Badania pokazują, że dzielenie parametrów między rolami atakującego i broniącego prowadzi do niestabilnych równowag Nasha i ogranicza praktyczną...
PLACO: Framework do efektywnej współpracy człowieka i AI

PLACO: Framework do efektywnej współpracy człowieka i AI

Naukowcy opracowali wieloetapowy framework PLACO, który optymalizuje koszty i wydajność zespołów składających się z ludzi i modeli AI. System rozwiązuje problem łączenia wyników człowieka i sztucznej inteligencji w zadaniach klasyfikacyjnych.