utworzone przez Redakcja | kwi 27, 2026
Naukowcy z arXiv przedstawiają nową koncepcję modelowania dynamiki środowiska dla systemów AI, które działają poprzez interakcję. Propozycja obejmuje trzy poziomy zdolności: predyktor, symulator i ewolutor, organizując je wzdłuż osi możliwości i zasad...
utworzone przez Redakcja | kwi 27, 2026
Naukowcy wprowadzili OneManCompany (OMC), framework który organizuje systemy multi-agentowe na poziomie korporacyjnym, umożliwiając bardziej elastyczną strukturę zespołów AI z możliwością uczenia się niezwiązanym z indywidualnymi umiejętnościami...
utworzone przez Redakcja | kwi 27, 2026
Naukowcy wprowadzili AgentSearchBench, obszerny benchmark zawierający prawie 10 tysięcy realnych agentów AI z różnych dostawców. Narzędzie rozwiązuje problem identyfikacji odpowiednich agentów dla konkretnych zadań, biorąc pod uwagę ich złożone i zależne od wykonania...
utworzone przez Redakcja | kwi 27, 2026
Naukowcy zaprezentowali MolClaw – zaawansowanego agenta AI zdolnego do automatyzacji złożonych procesów odkrywania leków. System łączy ponad 30 specjalizowanych narzędzi poprzez hierarchiczną architekturę 70 umiejętności, umożliwiając efektywne przeprowadzanie badań...
utworzone przez Redakcja | kwi 27, 2026
Naukowcy z arXiv zaproponowali nowy benchmark oceniający zdolność modeli językowych do konstruowania pojęć matematycznych przez komunikację. Test bada, czy sztuczna inteligencja posiada autentyczne rozumowanie matematyczne, czy tylko dopasowuje wzorce...
