Zaznacz stronę
Ramy certyfikacji statystycznej dla regulacji ryzyka AI

Ramy certyfikacji statystycznej dla regulacji ryzyka AI

Naukowcy proponują techniczny framework do weryfikacji bezpieczeństwa systemów sztucznej inteligencji w kontekście regulacji unijnych i międzynarodowych. Rozwiązanie uzupełnia lukę w definiowaniu akceptowalnego ryzyka dla systemów wysokiego ryzyka.
Rozumowanie LLM: mniej tokenów, większa dokładność

Rozumowanie LLM: mniej tokenów, większa dokładność

Naukowcy opracowali metodę, która pozwala modelom językowym ponownie wykorzystywać wcześniej nabyte umiejętności rozumowania, zmniejszając liczbę tokeny potrzebnych do rozwiązania problemów. Podejście zwiększa dokładność przy jednoczesnej redukcji kosztów...