utworzone przez Redakcja | kwi 23, 2026
Artykuł naukowy argumentuje, że metody mitygacji zastosowane po treningu (machine unlearning, guardrails) nie mogą wyeliminować odpowiedzialności prawnej za nielegalną akwizycję i używanie danych treningowych. Kluczowy jest rodowód danych, a nie końcowe...
utworzone przez Redakcja | kwi 23, 2026
Naukowcy stworzyli framework AI do generowania choreografii z opisów tekstowych, wprowadzając "Choreographic Syntax" – nową notację do precyzyjnego opisu ruchu tanecznego. Projekt łączy zasady z teorii tańca, anatomii i biomechaniki z danymi motion...
utworzone przez Redakcja | kwi 23, 2026
Naukowcy opracowali system FASE wykorzystujący sieci neuronowe do przewidywania przestępczości z uwzględnieniem sprawiedliwości i zmniejszeniem dysproporcji rasowych w alokacji patroli policyjnych.
utworzone przez Redakcja | kwi 23, 2026
Naukowcy przedstawili innowacyjne podejście EasyRL, które łączy uczenie nadzorowane z technikami reinforcement learning, aby efektywnie trenować duże modele językowe przy znacznie mniejszych kosztach adnotacji danych.
utworzone przez Redakcja | kwi 23, 2026
Naukowcy z arXiv zaprezentowali Argusa – system agentów opartych na LLM, który automatycznie optymalizuje jądra GPU dla operacji takich jak mnożenie macierzy i attention. Framework wykorzystuje niezmienniki przepływu danych do koordynacji skomplikowanych...
