utworzone przez Redakcja | maj 27, 2026
Naukowcy wprowadzają AgingBench – benchmark do oceny długoterminowej niezawodności agentów AI po wdrożeniu. Badanie pokazuje, że agenty degradują się z czasem nawet przy zamrożonych wagach modelu, przez zmiany w pamięci i historii interakcji.
utworzone przez Redakcja | maj 27, 2026
Użytkownik wytrenował swoje pierwsze modele LoRA na bazie Anima Base 1.0, używając zaledwie 30 obrazów po 60 kroków każdy. Efekty trenowania zaskoczyły go jakością – model świetnie adaptuje się do nowych stylów.
utworzone przez Redakcja | maj 26, 2026
Naukowcy przeanalizowali problemy z reprodukowalnością algorytmów ML w regulowanych środowiskach finansowych, takich jak ocena ryzyka kredytowego czy wykrywanie oszustw. Badanie obejmuje modele tabelaryczne, sieci grafowe i agentyczne systemy oparte na LLM.
utworzone przez Redakcja | maj 26, 2026
Anima TrainFlow to narzędzie do trenowania modeli LoRA, które automatyzuje przygotowanie datasetu – przycinanie, tagowanie i bucketing. Cały proces od surowych zdjęć do treningu zajmuje zaledwie 3 kliknięcia.
utworzone przez Redakcja | maj 26, 2026
Naukowcy przedstawili BoxLitE – model osadzania baz wiedzy dla logiki DL-Lite, który wykorzystuje optymalizację wypukłą do reprezentowania hierarchii pojęć w przestrzeni wektorowej. Podejście łączy klasyczne osadzania grafów wiedzy z wiedzą konceptualną zawartą w...
