utworzone przez Redakcja | kwi 16, 2026
W ostatniej dekadzie machine learning osiąga przełomowe wyniki dzięki inżynierii i skali obliczeniowej, a nie matematycznym modelom. Tradycyjne podejście teoretyczne traci na znaczeniu wobec empirycznych sukcesów dużych systemów.
utworzone przez Redakcja | kwi 16, 2026
Aishwarya Naresh Reganti, założycielka LevelUp Labs, dzieli się doświadczeniem w wdrażaniu systemów AI w rzeczywistych warunkach biznesowych. W podcaście omawia rolę różnych zespołów, wyzwania związane z ewaluacją modeli oraz znaczenie człowieka w pętli...
utworzone przez Redakcja | kwi 16, 2026
Google DeepMind ogłosił release Gemmy 4, opisując ją jako najbardziej wydajne otwarte modele sztucznej inteligencji do tej pory. Model został specjalnie zaprojektowany do zaawansowanego rozumowania i przepływów pracy z użyciem agentów AI.
utworzone przez Redakcja | kwi 16, 2026
Badacze z MIT i innych instytutów badawczych opracowali technikę CompreSSM, która kompresuje modele sztucznej inteligencji podczas trenowania zamiast po jego zakończeniu. Nowa metoda zmniejsza koszty obliczeniowe i czas treningu bez pogorszenia wydajności.
utworzone przez Redakcja | kwi 16, 2026
Artykuł podważa założenie, że skalowanie modeli językowo-obrazowych prowadzi do AGI. Autor argumentuje, że sukces modeli generatywnych wynika ze skalowania, a nie z głębokiego zrozumienia inteligencji.
