utworzone przez Redakcja | paź 18, 2026
Badacze z MIT opracowali multimodalny model AI, który łączy trójwymiarowe struktury atomowe z danymi tekstowymi, aby przełamać bariery w projektowaniu nowych materiałów krystalicznych. Rozwiązuje on problem stronniczości danych i ograniczeń tradycyjnych modeli...
utworzone przez Redakcja | wrz 14, 2026
Naukowcy opracowali cztery schematy JSON dla procesów atomowego osadzania i trawienia warstw, umożliwiające maszynowe przetwarzanie i porównywanie danych z literatury naukowej. Schematy wspierają ekstrakcję ustrukturyzowanych danych z publikacji oraz ich ponowne...
utworzone przez Redakcja | sie 26, 2026
Naukowcy z MIT opracowali framework, który na etapie generowania materiałów uwzględnia ich stabilność chemiczną. Rozwiązuje to kluczowy problem obecnych modeli AI, które produkują miliony bezużytecznych projektów wymagających kosztownego...
utworzone przez Redakcja | sie 17, 2026
Autor zastanawia się, czy współczesne modele AI – zdolne do analizy literatury naukowej, generowania hipotez i współpracy z automatycznymi laboratoriami – mogą znacząco zwiększyć szanse na odkrycie przełomowego materiału lub zjawiska fizycznego. To refleksja nad...
utworzone przez Redakcja | sie 10, 2026
Startup Discovered Materials pozyskał 9 milionów dolarów na wykorzystanie sztucznej inteligencji do odkrywania nowych materiałów, które umożliwią budowę wydajniejszych układów scalonych. Firma stosuje AI do przeszukiwania przestrzeni możliwych związków chemicznych w...
