utworzone przez Redakcja | wrz 25, 2026
Naukowcy przedstawili PAWS – zbiór danych do symulacji wieloagentowej obejmujący 36 epizodów polityki finansowej USA, ponad 12 tys. powiązanych artykułów i 65 tys. działań interesariuszy. Dataset umożliwia badanie wpływu interwencji politycznych na decyzje...
utworzone przez Redakcja | wrz 15, 2026
Badacze opracowali wieloagentowy framework, który pozwala modelom LLM autonomicznie wykonywać długoterminowe zadania fizyczne bez interwencji człowieka. System adaptuje się do zmian środowiskowych w trybie zero-shot, integrując planowanie, obserwację i...
utworzone przez Redakcja | wrz 10, 2026
Naukowcy opracowali wieloagentowy system GeoAI z człowiekiem w pętli, który planuje trasy arktyczne uwzględniając bezpieczeństwo, ekologię i wpływ na lokalne społeczności. System integruje kryteria operacyjne, fizyczne i środowiskowe w jednym frameworku...
utworzone przez Redakcja | wrz 5, 2026
Naukowcy zaproponowali Dude – pierwszy dwutorowy system wieloagentowy oparty na LLM, który wykrywa rozbieżności między opisami w pracach naukowych a ich implementacjami kodowymi. System rozwiązuje problem fałszywych alarmów wynikających z asymetrii granularności...
utworzone przez Redakcja | sie 28, 2026
Naukowcy opracowali CIFQA – deterministyczny system wieloagentowy oparty na LLM, który rozdziela rozumienie języka od obliczeń numerycznych, by precyzyjnie odpowiadać na złożone pytania finansowe. Framework eliminuje problem błędnych, lecz pozornie poprawnych...
