Zaznacz stronę
Spekulatywne makro-zatwierdzanie dla szybszych agentów LLM

Spekulatywne makro-zatwierdzanie dla szybszych agentów LLM

Naukowcy opracowali mechanizm Speculative Macro Commit (SMC), który przyspiesza działanie agentów LLM korzystających z narzędzi poprzez równoległe przewidywanie i wykonywanie przyszłych akcji przez szybszy model pomocniczy. System wykorzystuje bibliotekę makr z...
Agentao: bezpieczne środowisko uruchomieniowe dla agentów LLM

Agentao: bezpieczne środowisko uruchomieniowe dla agentów LLM

Naukowcy przedstawili Agentao – architekturę runtime dla agentów LLM, która oddziela propozycje działań generowane przez model od ich autoryzowanego wykonania przez hosta. System adresuje kluczowe zagrożenia: nadmierne uprawnienia, słabą audytowalność, wstrzykiwanie...
Inwestor VC: wolę płacić za AI niż za stażystę

Inwestor VC: wolę płacić za AI niż za stażystę

Marc Palet, inwestor venture capital, wydaje ponad 120 dol. miesięcznie na subskrypcje narzędzi AI i twierdzi, że są one bardziej produktywne niż ludzki stażysta. Chętnie zapłaciłby więcej, gdyby przekładało się to na wyższą efektywność pracy.