utworzone przez Redakcja | lip 3, 2026
Naukowcy przedstawili PACE – modularny framework neuro-symboliczny generujący realistyczne wyjaśnienia kontrfaktyczne dla modeli ML. Łączy predykcję z symbolicznym rozumowaniem, uwzględniając wiedzę dziedzinową i ograniczenia interwencji.
utworzone przez Redakcja | cze 1, 2026
Naukowcy opracowali neuro-symboliczny system PhyDrawGen, który generuje poprawne fizycznie diagramy z opisu tekstowego. Rozwiązuje problem halucynacji wektorów sił i naruszeń praw fizyki w obecnych modelach generatywnych.
utworzone przez Redakcja | maj 8, 2026
Naukowcy opracowali ANDRE, innowacyjny framework do programowania logicznego oparty na sieciach neuronowych i mechanizmach uwagi. System uczy się interpretowanych reguł pierwszego rzędu, pokonując ograniczenia tradycyjnych podejść w warunkach niepewności i hałasu...
utworzone przez Redakcja | kwi 22, 2026
Naukowcy opracowali framework łączący duże modele językowe z systemami logicznego rozumowania, umożliwiający przekład problemów z języka naturalnego na formalny język Narsese. Projekt zawiera nowy benchmark testowy dla zadań wymagających precyzyjnego wnioskowania i...
