utworzone przez Redakcja | maj 2, 2026
Naukowcy opracowali sztuczną inteligencję przeszkoloną na tekstach sprzed 100 lat. Bot ma pokazać, jak rozumowali i jakie poglądy mieli ludzie na przełomie XIX i XX wieku.
utworzone przez Redakcja | kwi 28, 2026
Naukowcy stworzyli Talkie, 13-miliardowy model języka trenowany wyłącznie na tekstach angielskich sprzed 1931 roku. Projekt ma na celu badanie, jak sztuczna inteligencja zachowuje wiedzę i bias z określonej epoki historycznej.
utworzone przez Redakcja | kwi 27, 2026
Naukowcy opracowali Mochi – Graf Foundation Model, który łączy faze pre-trainingu z wnioskowaniem przy pomocy meta-learningu. Model osiąga lepszą wydajność poprzez treningowe epizody few-shot, które bezpośrednio odzwierciedlają protokół ewaluacji...
utworzone przez Redakcja | kwi 25, 2026
Naukowcy zaproponowali framework ERA do poprawy wiarygodności systemów Retrieval-Augmented Generation poprzez przejście od skalarne estymacji pewności do jawnych rozkładów dowodów. Metoda lepiej rozróżnia niepewność epistemiczną od naturalnej wieloznaczności...
utworzone przez Redakcja | kwi 25, 2026
Naukowcy opracowali lekką metodę rerangowania o nazwie Association-Augmented Retrieval (AAR), która uczy się asocjacyjnych relacji między pasażami tekstu. System znacznie poprawia wyniki na zbiorze HotpotQA, szczególnie na trudnych pytaniach wymagających...