utworzone przez Redakcja | maj 28, 2026
Naukowcy stworzyli Soro – rodzinę dużych modeli językowych wyspecjalizowanych w języku tadżyckim, opartych na Gemma 3 i trenowanych na korpusie 1,9 mld tokenów. Modele są przystosowane do działania w warunkach ograniczonych zasobów obliczeniowych i słabej łączności w...
utworzone przez Redakcja | maj 28, 2026
Naukowcy opracowali architekturę opartą na dużych modelach językowych (LLM), która wykrywa i kwantyfikuje intensywność ludzkich wartości w tekście. System ma pomóc autonomicznym systemom AI podejmować decyzje zgodne z etyką i moralnością.
utworzone przez Redakcja | maj 27, 2026
Badacze pokazują, że obecne metody trenowania agentów dialogowych opartych na LLM są fundamentalnie ograniczone przez przesunięcie dystrybucji kontekstu, które narasta kwadratowo wraz z liczbą tur rozmowy. Proponują kalibrowane interaktywne RL z wyrównanym symulatorem...
utworzone przez Redakcja | maj 27, 2026
Naukowcy stworzyli benchmark OmniToM, który ocenia zdolność modeli językowych do modelowania stanów mentalnych poprzez jawne reprezentacje przekonań wszystkich aktorów w narracji. Rozwiązuje on lukę w dotychczasowych metodach oceny, które skupiały się wyłącznie na...
utworzone przez Redakcja | maj 26, 2026
Naukowcy opracowali metodę DRIVE, która rozdziela wiedzę agentów webowych na abstrakcyjne rozumowanie i konkretne interakcje ze stronami, rozwiązując problem generalizacji w uczeniu ciągłym.
