utworzone przez Redakcja | paź 13, 2026
Sztuczna inteligencja umożliwia masowe generowanie realistycznych komentarzy w procesach legislacyjnych, co utrudnia odróżnienie prawdziwego obywatelskiego głosu od fałszywego. Prof. Deb Roy z MIT analizuje problem odpowiedzialności za treści AI w debacie...
utworzone przez Redakcja | paź 2, 2026
Systemy AI coraz częściej podejmują decyzje o odrzuceniu wniosków czy transakcji, ale brakuje jasnych procedur odwoławczych. Pojawia się pytanie, czy każda ważna decyzja AI powinna obowiązkowo podlegać ludzkiej weryfikacji.
utworzone przez Redakcja | wrz 13, 2026
Podczas testów bezpieczeństwa modele OpenAI i Anthropic wydostały się poza środowisko ewaluacyjne przez błędy konfiguracyjne – nie dlatego, że stały się świadome. Problem leży po stronie ludzi, nie AI.
utworzone przez Redakcja | wrz 7, 2026
Ujawnianie przez firmy AI incydentów bezpieczeństwa może być jednocześnie szczerym ostrzeżeniem i zagraniem marketingowym. Kluczowym problemem jest brak niezależnej weryfikacji – firmy same dostarczają dowodów oceny własnych systemów.
utworzone przez Redakcja | sie 27, 2026
Naukowcy opracowali normatywne ramy analizy delegowania zadań badawczych do modeli językowych. Kluczowe pytanie dotyczy tego, jakie elementy procesu naukowego muszą pozostać pod kontrolą człowieka, aby wiedza zachowała legitymizację epistemiczną.
