utworzone przez Redakcja | paź 1, 2026
Naukowcy zaproponowali MoFlow – system generowania agentowych przepływów pracy, który jednocześnie optymalizuje wiele celów (dokładność, koszt, latencję, niezawodność) bez konieczności ponownego trenowania przy zmianie preferencji. Metoda wykorzystuje wielocelowy...
utworzone przez Redakcja | sie 26, 2026
Naukowcy opracowali framework TRACE, który usprawnia wielocelowe odkrywanie materiałów przez agenty oparte na dużych modelach językowych. System śledzi lokalne modyfikacje jako jednostki feedbacku, co pozwala lepiej balansować konkurujące właściwości...
