Zaznacz stronę
ConicFlow: optymalne sterowanie dla modeli flow matching

ConicFlow: optymalne sterowanie dla modeli flow matching

Naukowcy proponują ConicFlow – metodę próbkowania z modeli flow matching w czasie inferencji, traktując problem jako optymalne sterowanie z twardymi ograniczeniami końcowymi. Algorytm primal-dual z ruchomym horyzontem steruje generowaniem ku wykonalnym...