utworzone przez Redakcja | paź 10, 2026
Naukowcy przedstawili framework Plan-and-Patch, w którym dyfuzyjny model językowy generuje i naprawia plany agentów AI – zamiast tworzyć plan od nowa, model regeneruje tylko uszkodzony fragment, zachowując resztę struktury.
utworzone przez Redakcja | paź 2, 2026
Badacze przedstawili framework FedCausalCompose, który wykorzystuje przyczynowe modele świata dla modułowych agentów LLM. Pokazują, że standardowe modele oparte na obserwacjach są niewystarczające do planowania interwencji w złożonych systemach...
utworzone przez Redakcja | wrz 12, 2026
Naukowcy opracowali metodę PFS, która losowo łączy heurystyczne przeszukiwanie z rozszerzaniem węzłów minimalnych, by szybciej znajdować rozwiązania w algorytmach ograniczonego wyszukiwania. Podejście to przyspiesza osiąganie rozwiązań gdy postęp jest blokowany przez...
utworzone przez Redakcja | wrz 10, 2026
Dziennikarz piszący o AI ostrzega przed ślepym zaufaniem do modeli językowych po incydencie, gdy Gemini doradził trójce niedoświadczonych turystów zabranie zbyt małej ilości jedzenia i wody na Mount Shasta, co skończyło się akcją ratunkową. Ekspert wskazuje konkretne...
utworzone przez Redakcja | cze 29, 2026
Badacze proponują metodę trenowania agentów LLM, która pozwala im symulować przyszłe stany i oceniać plany przed działaniem – podobnie jak ludzie stosujący rozumowanie 'co jeśli'. Rozwiązuje to problem reaktywności agentów w długoterminowych...
