utworzone przez Redakcja | wrz 14, 2026
Naukowcy opracowali DU-NO – dwupiętrowy operator neuronowy w kształcie litery U, który modeluje fale przybrzeżne z dokładnością porównywalną do klasycznych solverów, używając znacznie mniejszej liczby parametrów niż dotychczasowe modele...
utworzone przez Redakcja | wrz 14, 2026
Naukowcy opracowali metodę oceny marginalnej wartości modeli językowych w hybrydowym prognozowaniu zdarzeń. System automatycznie decyduje, kiedy model językowy wnosi realną wartość ponad dostępne prognozy rynkowe czy statystyczne.
utworzone przez Redakcja | wrz 7, 2026
LG AI Research przedstawia EXAONE Finance – wyspecjalizowany model fundacyjny do prognozowania finansowych szeregów czasowych, który radzi sobie z długimi, wielokanałowymi danymi obserwowanymi nieciągłe. Model przezwycięża ograniczenia ogólnych modeli opartych na...
utworzone przez Redakcja | cze 6, 2026
Badacze zaproponowali GITCO – lekki framework optymalizujący kontekst wejściowy modeli fundacyjnych do prognozowania szeregów czasowych bez modyfikacji wag. Metoda redukuje błąd MASE o średnio 1,95% na 53 zbiorach danych, eliminując szkodliwe anomalie w danych...
utworzone przez Redakcja | cze 3, 2026
Badanie porównało modele LSTM i Transformer do przewidywania przepływu wody w zlewniach bez bezpośrednich pomiarów. LSTM okazał się skuteczniejszy od Transformera, a uwzględnienie danych z punktów poniżej zlewni dodatkowo poprawiło wyniki.
