utworzone przez Redakcja | sie 3, 2026
Naukowcy opracowali model TAPR, który automatycznie przepisuje prompty użytkowników na zoptymalizowane wersje, poprawiając wyniki dużych modeli językowych. System trenowany jest z użyciem uczenia przez wzmacnianie (GRPO) i osiąga lepsze rezultaty w zadaniach takich...
utworzone przez Redakcja | lip 18, 2026
Twórca odkrył, że problem płaskich emocjonalnie filmów AI tkwi nie w modelu, lecz w podejściu – zamiast inżynierii promptów trzeba myśleć jak filmowiec i planować łuk emocjonalny scen przed pisaniem promptów.
utworzone przez Redakcja | lip 14, 2026
Badacze odkryli, że różne formaty promptów mogą drastycznie zmieniać wyniki modeli językowych, wprowadzając dwa nowe metryki FSI i PSI do pomiaru tej wrażliwości. Analiza 140 000 generacji pokazała ponad 30-krotne różnice między modelami.
utworzone przez Redakcja | lip 1, 2026
Naukowcy przedstawili framework 'Contrastive Reflection' do iteracyjnej optymalizacji promptów w systemach wyszukiwania informacji opartych na agentach LLM. Metoda działa jak debugowanie – identyfikuje, które zachowania zawiodły i co odróżnia udane prompty...
utworzone przez Redakcja | cze 29, 2026
Badacze sprawdzili, czy nadawanie cech osobowości agentom LLM (jak ugodowość) wpływa na ich skuteczność w zadaniach kodowania, współpracy badawczej i negocjacji. Okazuje się, że efekty osobowości zależą silnie od rodzaju wykonywanego zadania.
