Zaznacz stronę
LLM i uczenie przez wzmacnianie w autonomicznym budownictwie

LLM i uczenie przez wzmacnianie w autonomicznym budownictwie

Naukowcy opracowali metodę autonomicznego budownictwa łączącą duże modele językowe z algorytmem uczenia przez wzmacnianie (Soft Actor-Critic). System planuje działania mobilnego dźwigu, odpowiadając na rosnące zapotrzebowanie na inteligentne procesy...
Ludzko-AI współtworzenie: odkrywanie intencji artystycznych

Ludzko-AI współtworzenie: odkrywanie intencji artystycznych

Naukowcy proponują nowy paradygmat współpracy człowieka z AI w sztuce, gdzie artysta nie musi z góry precyzować swoich intencji – zamiast tego odkrywa je przez obserwację i selekcję generowanych wizualizacji. System uczy się preferencji twórcy poprzez uczenie przez...
Nowa zasada skalowania dla niezawodnej inteligencji AI

Nowa zasada skalowania dla niezawodnej inteligencji AI

Naukowcy proponują teorię opisującą granice percepcji i działania systemów AI w szybko zmieniającej się rzeczywistości. Wprowadzają miarę 'efektywnej prędkości spójnego poznania', testowaną metodami uczenia przez wzmacnianie.