utworzone przez Redakcja | lip 14, 2026
Naukowcy opracowali framework łączący modele ML z modelem argumentacji Toulmina, który strukturyzuje diagnozę obrazową siatkówki. System wykorzystuje agenta MedGemma do analizy powiązań między danymi a wnioskami diagnostycznymi.
utworzone przez Redakcja | cze 19, 2026
Naukowcy opracowali model REVEAL++, który łączy obrazy siatkówki oka z danymi klinicznymi, by lepiej przewidywać ryzyko choroby Alzheimera. Nowe podejście wykorzystuje różniczkowalne grupowanie fenotypowe, zastępując sztywne przypisania grup bardziej elastycznym...
