utworzone przez Redakcja | paź 23, 2026
Badacze opracowali głęboką sieć neuronową, w której każda warstwa operuje na funkcjach masy teorii Dempstera-Shafera, łącząc je regułą Yagera zamiast Dempstera – co eliminuje problem rozbieżności gradientów przy konflikcie źródeł wiedzy i pozwala sieci wyrażać...
utworzone przez Redakcja | paź 9, 2026
Nikon zdyskwalifikował film, który zajął pierwsze miejsce w konkursie Small World in Motion, ponieważ autor użył generatywnej AI do post-processingu. Dr. Ning Xu przyznał, że zastosował nienadzorowaną sieć neuronową do wizualizacji rzęsek w drogach oddechowych...
utworzone przez Redakcja | wrz 28, 2026
Naukowcy zastosowali grafową sieć neuronową SchNet do przewidywania topologii białek transbłonowych, wykorzystując embeddingi na poziomie wszystkich atomów. Model trenowany bez wstępnie wytrenowanych wag wykazał duży potencjał w zadaniach...
utworzone przez Redakcja | wrz 19, 2026
Międzynarodowy zespół astrofizyków wykorzystał zaawansowane sieci neuronowe do analizy trzech dekad obserwacji radiowych blazara 3C 345, uzyskując rekordową rozdzielczość obrazu dżetu plazmy. Wyniki opublikowane w Nature podważają dominującą hipotezę wyjaśniającą...
utworzone przez Redakcja | wrz 10, 2026
Naukowcy badają hipotezę, że struktura gradientów (jakobiany) w sieciach neuronowych może opisywać strukturę fenomenalnego doświadczenia. W wyidealizowanym świecie 'Gradland' wprowadzono dwie miary struktury jakobianów – efektywny rank i kohezję – które...
