Zaznacz stronę
Skalowanie AI w grach: uczenie agentów w wirtualnych światach

Skalowanie AI w grach: uczenie agentów w wirtualnych światach

Badacze przeanalizowali, czy skalowanie danych i modeli językowych (0.8B–27B parametrów) poprawia uczenie agentów AI w różnorodnych wirtualnych środowiskach gier. Wyniki obejmują 120 konfiguracji treningowych z różnymi budżetami danych i mieszankami światów...