utworzone przez Redakcja | maj 26, 2026
Naukowcy przedstawili QUIVER – formalny framework mierzący, jak zaburzenia propagują się przez potokowe systemy AI złożone z wielu wywołań LLM. Narzędzie klasyfikuje krawędzie grafu jako wzmacniacze, absorbery lub elementy progowe.
utworzone przez Redakcja | maj 25, 2026
Naukowcy wprowadzili metodę BOHM do analizy przyczynowości w złożonych systemach AI, która omija ograniczenia dotychczasowych podejść Shapleya i działa z zamkniętymi API.
