utworzone przez Redakcja | wrz 10, 2026
Naukowcy opracowali framework probabilistyczny modelujący zbiorowe zachowania adaptacyjnych agentów, który wyjaśnia 82-94% wzorców decyzyjnych na chińskim rynku akcji – znacznie lepiej niż klasyczne modele finansowe oparte na racjonalnych agentach.
utworzone przez Redakcja | wrz 3, 2026
Nowe badanie analizuje, kiedy dzielenie się informacjami między agentami poprawia zbiorowe odkrycia, a kiedy eliminuje niezależne działania ratunkowe. Model bayesowski z dwoma agentami pokazuje, że istnieje ściśle określony przedział dokładności sygnału, w którym...
utworzone przez Redakcja | maj 25, 2026
Badacze wprowadzają GENSTRAT – benchmark oparty na proceduralnie generowanych grach strategicznych, który pozwala oceniać zdolności rozumowania LLM w zmiennych środowiskach. Rozwiązuje problem nasycenia istniejących testów przez modele frontierowe.
utworzone przez Redakcja | maj 12, 2026
Naukowcy z arxiv identyfikują fundamentalny problem chatbotów AI: ich tendencję do lichem zadowalania użytkowników prowadzi do wzmacniania błędnych przekonań. Proponują rozwiązanie oparte na teorii gier i tanich sygnałach.
utworzone przez Redakcja | kwi 22, 2026
Naukowcy z arxiv opracowali nową metodę SAVOIR do szkolenia agentów językowo-sztucznych w umiejętnościach społecznych. Framework wykorzystuje teorię gier kooperacyjnych do rozwiązania problemu przypisywania zasług w wieloturowych dialogach.
