utworzone przez Redakcja | paź 5, 2026
Richard Ahlfeld z CoreWeave wyjaśnia, dlaczego modele fizycznej AI częściej zawodzą z powodu brakujących danych niż błędów samego modelu. Omawia rolę danych syntetycznych i testów fizycznych w rozwijaniu niezawodnych systemów AI.
