utworzone przez Redakcja | paź 5, 2026
Zaledwie 11% spośród ~400 badanych firm jest w stanie prognozować wydatki na AI. Badanie 6800+ zadań pokazuje, że tańsze modele językowe w 32% przypadków generują wyższe koszty niż modele droższe – ze względu na nieprzewidywalne zużycie tokenów.
utworzone przez Redakcja | sie 28, 2026
Mierzenie efektywności pracy przez liczbę zużytych tokenów AI to kosztowna pomyłka. Rachunek pokazuje ilość, nie jakość – a "tokenmaxxing" może być sygnałem marnotrawstwa.
utworzone przez Redakcja | sie 20, 2026
Meta stała się jednym z największych klientów AI Microsoftu, wydając setki milionów dolarów rocznie na usługi Azure i przetwarzając biliony tokenów AI tygodniowo. Pokazuje to, jak popyt na AI koncentruje się wśród największych firm...
utworzone przez Redakcja | sie 12, 2026
AT&T zużywa średnio 45 miliardów tokenów AI dziennie, a otwarte modele stanowią obecnie 25% jego użycia AI. Firma planuje zwiększyć ten udział do 70-80%, aby kontrolować koszty i chronić własne dane.
utworzone przez Redakcja | lip 20, 2026
Nieprzejrzyste ceny i rozliczenia wsteczne za usługi AI skłaniają przedsiębiorstwa do ponownego przemyślenia strategii doboru modeli językowych. Firmy coraz poważniej podchodzą do optymalizacji kosztów tokenów.
